A klímaváltozás korában egyre nagyobb szükség van pontos és gyors előrejelzésekre – különösen, ha hurrikánokról, porviharokról vagy tengerárakról van szó. Ebben pedig mostantól nagy segítség lesz az AI.
Most a mesterséges intelligencia egy újabb határt lépett át: a Microsoft legújabb fejlesztése, az Aurora nevű AI-modell nemcsak gyorsabb, hanem pontosabb is, mint sok hagyományos szuperszámítógépes előrejelző rendszer.
Az Aurora mesterséges intelligencia több mint egymillió órányi globális időjárási adat alapján tanult meg előre jelezni. Műholdképek, radaradatok és időjárási állomások mérései egyaránt szerepeltek a tanítóanyagban – minden, amit csak a légkör viselkedéséről tudni lehet. A rendszer képes másodpercek alatt lefuttatni olyan előrejelzéseket, amelyekhez a hagyományos szuperszámítógépek órákat vagy napokat igényelnek.
A legmegdöbbentőbb példa: 2023-ban Aurora négy nappal előre jelezte, hogy a Doksuri tájfun a Fülöp-szigetek északi partjait fogja elérni, miközben a hivatalos előrejelzések még akkor is Tajvant várták a vihar útjába – több száz kilométerrel odébb. Az Aurora nemcsak gyorsabb volt, de pontosabb is, mint a világ vezető meteorológiai központjai, például az amerikai Nemzeti Hurrikánközpont.
A Microsoft célja nem pusztán az, hogy biztosabban megmondjuk, mikor fog esni az eső. Az Aurora ugyanis képes nemcsak az időjárást, hanem a légszennyezést, az óceáni áramlásokat és a levegőminőséget is egyszerre modellezni.
Mivel az Aurora az úgynevezett "foundation model" típusú mesterséges intelligenciák közé tartozik – ugyanabba a családba, mint például a ChatGPT –, nemcsak egyetlen feladatra képes. A modell általános szabályszerűségeket tanul meg a hatalmas mennyiségű adatból, és ezeket képes különféle célokra alkalmazni. Akár hurrikánokról, akár szaharai porviharról, akár tengerárakról van szó, az Aurora gyorsan és megbízhatóan kínál hasznos előrejelzést.
A Microsoft kutatói szerint a modell egyik legfontosabb előnye, hogy akkor is tud működni, amikor hiányosak az adatok. Például sikeresen előrejelezett egy 2022-es, Irakot sújtó porvihart annak ellenére, hogy alig állt rendelkezésre információ a levegőminőségről. Emellett az óceáni hullámzás irányát és magasságát is jobban jósolta meg, mint a speciális hullámmodellek – a tesztek 86%-ában pontosabbnak bizonyult.
A cég nyíltan elérhetővé tette az Aurora forráskódját és képzési adatait, így más kutatók és országok is hozzáférhetnek a technológiához. Az AI már most is szerepel például az MSN Weather szolgáltatásban, amelyet a Windows Időjárás-alkalmazása és a Bing keresője is használ.
Ez nemcsak technológiai áttörés, hanem új lehetőséget teremt arra is, hogy a klímaváltozással sújtott régiók hatékonyabban védekezhessenek az extrém időjárási események ellen. Mert ahogy a kutatók fogalmaztak: egy jól időzített előrejelzés emberéleteket menthet.
Nyitókép: Aumpattarawut / Shutterstock
Forrás: livescience